Sekundāro datu izmantošana pētniecībā
Pētniecībā izmantojot sekundāros datus, jāņem vērā vairāki būtiski aspekti, lai nodrošinātu datu atbilstību, kvalitāti un ētisku izmantošanu.
-
Datu atbilstība pētījuma mērķiem
-
Novērtē, vai esošie dati atbilst iecerētā pētījuma jautājumiem, hipotēzēm un vajadzīgajiem mainīgajiem
-
Pārbaudi, vai dati ir pietiekami detalizēti un strukturēti tā, lai tos varētu pielāgot analīzei
-
-
Datu kvalitāte un uzticamība
-
Pārliecinies par datu avota uzticamību (piemēram, vai dati iegūti no uzticamas organizācijas, akadēmiskā repozitorija u. c.)
-
Izvērtē datu precizitāti, pilnīgumu, aktualitāti un iespējamos trūkumus (piemēram, izlases kļūdas vai mērījumu neprecizitātes)
-
-
Datu piekļuves un lietošanas nosacījumi
-
Noskaidro, vai datiem ir brīva piekļuve vai arī tiem ir ierobežota izmantošana
-
Ievēro datu kopas autortiesību un izmantošanas nosacījumus, kas noteikti ar licences palīdzību vai iekļauti datu kopas metadatu aprakstā
-
Ja nepieciešams, sazinies ar datu kopas autoriem, lai precizētu lietošanas noteikumus
-
-
Ētiskie un juridiskie aspekti
-
Sekundāro datu izmantošanā svarīgi ir nodrošināt personu privātumu, īpaši tad, ja dati satur sensitīvu vai personiski identificējamu informāciju
-
Ievēro attiecīgās datu aizsardzības regulas (piemēram, VDAR Eiropas Savienībā)
-
-
Datu dokumentācija un metadati
-
Pārbaudi, vai dati ir pienācīgi dokumentēti — jābūt pieejamai informācijai par to vākšanas metodēm, laika periodu, definīcijām un kodēšanu
-
Metadati palīdz saprast, kā dati iegūti, un novērtēt to piemērotību analīzei
-
-
Atsauce uz datu avotu
-
Norādi datu avotu korekti, izmantojot nepieciešamo atsauču formātu (piemēram, ar DOI, autora/-u, nosaukuma un datuma norādi), lai nodrošinātu caurspīdīgumu un cieņu pret datu kopas veidotājiem.
-
Sekundāro datu izmantošana pētniecībā
Pētniecībā izmantojot sekundāros datus, jāņem vērā vairāki būtiski aspekti, lai nodrošinātu datu atbilstību, kvalitāti un ētisku izmantošanu.
-
Datu atbilstība pētījuma mērķiem
-
Novērtē, vai esošie dati atbilst iecerētā pētījuma jautājumiem, hipotēzēm un vajadzīgajiem mainīgajiem
-
Pārbaudi, vai dati ir pietiekami detalizēti un strukturēti tā, lai tos varētu pielāgot analīzei
-
-
Datu kvalitāte un uzticamība
-
Pārliecinies par datu avota uzticamību (piemēram, vai dati iegūti no uzticamas organizācijas, akadēmiskā repozitorija u. c.)
-
Izvērtē datu precizitāti, pilnīgumu, aktualitāti un iespējamos trūkumus (piemēram, izlases kļūdas vai mērījumu neprecizitātes)
-
-
Datu piekļuves un lietošanas nosacījumi
-
Noskaidro, vai datiem ir brīva piekļuve vai arī tiem ir ierobežota izmantošana
-
Ievēro datu kopas autortiesību un izmantošanas nosacījumus, kas noteikti ar licences palīdzību vai iekļauti datu kopas metadatu aprakstā
-
Ja nepieciešams, sazinies ar datu kopas autoriem, lai precizētu lietošanas noteikumus
-
-
Ētiskie un juridiskie aspekti
-
Sekundāro datu izmantošanā svarīgi ir nodrošināt personu privātumu, īpaši tad, ja dati satur sensitīvu vai personiski identificējamu informāciju
-
Ievēro attiecīgās datu aizsardzības regulas (piemēram, VDAR Eiropas Savienībā)
-
-
Datu dokumentācija un metadati
-
Pārbaudi, vai dati ir pienācīgi dokumentēti — jābūt pieejamai informācijai par to vākšanas metodēm, laika periodu, definīcijām un kodēšanu
-
Metadati palīdz saprast, kā dati iegūti, un novērtēt to piemērotību analīzei
-
-
Atsauce uz datu avotu
-
Norādi datu avotu korekti, izmantojot nepieciešamo atsauču formātu (piemēram, ar DOI, autora/-u, nosaukuma un datuma norādi), lai nodrošinātu caurspīdīgumu un cieņu pret datu kopas veidotājiem.
-