Metadatu elementi un standarti
Lai strukturētu un standartizētu informāciju par datu kopām, tiek izmantoti metadatu elementi jeb noteikti informācijas sistēmas lauki, kas jāaizpilda, aprakstot digitālos objektus.
Elektroniskajās informācijas sistēmās, tostarp repozitorijos un katalogos, šie lauki tiek aizpildīti ar noteiktām vērtībām un ievērojot konkrētus noteikumus, piemēram, jānorāda, kāds pastāvīgais identifikators (PID) piešķirts datu kopai vai kāds ir datnes formāts.
Metadatu elementu kopums, to aizpildīšanas kārtība un nosacījumi veido metadatu shēmu. Ja shēmu izstrādājuši speciālisti vai institūcijas, tad šīs vadlīnijas var kļūt par metadatu standartu. Pētniecības datos vēlams izmantot nozares specifiskos metadatu standartus, taču plaši tiek izmantoti, tostarp repozitoriju funkcionalitātē iekļauti, arī daudznozaru standarti. Kopumā metadatu standartizētā pieeja palīdz nodrošināt konsekvenci metadatu lietošanā.
Izplatītākie vispārējie metadatu standarti jeb shēmas pētnieciskajiem datiem:
-
Dublin Core: izplatītākais metadatu standarts, atbalsta visplašākā resursu klāsta aprakstīšanu
-
DataCite Metadata Schema: obligāto metadatu kopa, kas jāsniedz DataCite Metadata Store sistēmai, veidojot DOI pastāvīgo identifikatoru datu kopai
-
DDI – Data Documentation Initiative: plaši izmantots starptautisks standarts sociālo, uzvedības un ekonomikas zinātņu datu aprakstīšanai
Soļi metadatu standarta izvēlei
Piemērota metadatu standarta izvēle pētniecības datu aprakstīšanai un kopīgošanai bieži vien ir atkarīga no repozitorija, kurā dati tiks ievietoti. Šo izvēli ieteicams veikt turpmāk norādītajā secībā.
-
Pētījuma jomas metadatu standartu analīze: pārbaudi, kādi metadatu standarti visbiežāk tiek lietoti attiecīgajā zinātniskajā nozarē (piemēram, biomedicīna, sociālās zinātnes, ģeogrāfija).
-
Datu tipu un īpašību identificēšana: apzini datu veidu (kvantitatīvie, kvalitatīvie, attēli, video, ģeotelpiskie dati utt.), izproti to struktūru un izkārtojuma veidu. Tas palīdzēs noteikt, kādi metadatu standarti un prasības ir nepieciešamas.
-
Atbilstoša repozitorija izvēle: identificē repozitorijus, kas atbilst pētījuma jomai un datu tipiem, un pārbaudi to prasības attiecībā uz metadatu standartiem.
-
Metadatu standarta izvēle un lietošana: izpēti, kādi metadatu standarti tiek atbalstīti izvēlētajā repozitorijā (Dublin Core, DataCite, DDI vai nozarei specifiski), un strādā ar tiem, kas vislabāk atbilst pētījuma vajadzībām. Nodrošini, lai dati tiktu aprakstīti pēc iespējas pilnīgāk.
-
Izvēles dokumentēšana: norādi izvēlēto metadatu standartu datu pārvaldības plānā.
Metadatu elementi un standarti
Lai strukturētu un standartizētu informāciju par datu kopām, tiek izmantoti metadatu elementi jeb noteikti informācijas sistēmas lauki, kas jāaizpilda, aprakstot digitālos objektus.
Elektroniskajās informācijas sistēmās, tostarp repozitorijos un katalogos, šie lauki tiek aizpildīti ar noteiktām vērtībām un ievērojot konkrētus noteikumus, piemēram, jānorāda, kāds pastāvīgais identifikators (PID) piešķirts datu kopai vai kāds ir datnes formāts.
Metadatu elementu kopums, to aizpildīšanas kārtība un nosacījumi veido metadatu shēmu. Ja shēmu izstrādājuši speciālisti vai institūcijas, tad šīs vadlīnijas var kļūt par metadatu standartu. Pētniecības datos vēlams izmantot nozares specifiskos metadatu standartus, taču plaši tiek izmantoti, tostarp repozitoriju funkcionalitātē iekļauti, arī daudznozaru standarti. Kopumā metadatu standartizētā pieeja palīdz nodrošināt konsekvenci metadatu lietošanā.
Izplatītākie vispārējie metadatu standarti jeb shēmas pētnieciskajiem datiem:
-
Dublin Core: izplatītākais metadatu standarts, atbalsta visplašākā resursu klāsta aprakstīšanu
-
DataCite Metadata Schema: obligāto metadatu kopa, kas jāsniedz DataCite Metadata Store sistēmai, veidojot DOI pastāvīgo identifikatoru datu kopai
-
DDI – Data Documentation Initiative: plaši izmantots starptautisks standarts sociālo, uzvedības un ekonomikas zinātņu datu aprakstīšanai
Soļi metadatu standarta izvēlei
Piemērota metadatu standarta izvēle pētniecības datu aprakstīšanai un kopīgošanai bieži vien ir atkarīga no repozitorija, kurā dati tiks ievietoti. Šo izvēli ieteicams veikt turpmāk norādītajā secībā.
-
Pētījuma jomas metadatu standartu analīze: pārbaudi, kādi metadatu standarti visbiežāk tiek lietoti attiecīgajā zinātniskajā nozarē (piemēram, biomedicīna, sociālās zinātnes, ģeogrāfija).
-
Datu tipu un īpašību identificēšana: apzini datu veidu (kvantitatīvie, kvalitatīvie, attēli, video, ģeotelpiskie dati utt.), izproti to struktūru un izkārtojuma veidu. Tas palīdzēs noteikt, kādi metadatu standarti un prasības ir nepieciešamas.
-
Atbilstoša repozitorija izvēle: identificē repozitorijus, kas atbilst pētījuma jomai un datu tipiem, un pārbaudi to prasības attiecībā uz metadatu standartiem.
-
Metadatu standarta izvēle un lietošana: izpēti, kādi metadatu standarti tiek atbalstīti izvēlētajā repozitorijā (Dublin Core, DataCite, DDI vai nozarei specifiski), un strādā ar tiem, kas vislabāk atbilst pētījuma vajadzībām. Nodrošini, lai dati tiktu aprakstīti pēc iespējas pilnīgāk.
-
Izvēles dokumentēšana: norādi izvēlēto metadatu standartu datu pārvaldības plānā.
