Datu struktūra un apraksts

Atbilde: Metadati ir dati par datiem, kas sniedz informāciju par datu kopas saturu, struktūru, izcelsmi un formātu. Piemēram, fotogrāfijas metadati var ietvert informāciju par uzņemšanas datumu, vietu un kameras iestatījumiem. Metadatus ieteicams apkopot ReadMe datnē vai repozitorija metadatu ierakstā. Metadati ir būtiski, lai citi pētnieki varētu atrast, saprast un izmantot datu kopu. 

Atbilde: Metadatu ieraksts ir aprakstoša, strukturēta un koncentrēta informācija par datu kopu, kas raksturo deponētās datu kopas saturu un kontekstu gan mašīnām, gan cilvēkiem (machine and human readable) saprotamā valodā. Pētījuma autors vai datu kopas pārzinis metadatu ierakstu izveido repozitorijā datu kopas, tostarp dokumentācijas, deponēšanas brīdī. Jo pilnīgāks būs metadatu ieraksts, jo labāka būs arī datu kopas atrodamība, kā arī lielāks atkārtotas izmantošanas potenciāls. 

Atbilde: Datu repozitoriji ir tiešsaistes datu glabātuves jeb digitālas platformas, kas izveidotas, lai ilgtermiņā droši saglabātu, organizētu, koplietotu un atjaunotu pētniecības datus. Ilgtermiņa saglabāšanu un pieejamību tie nodrošina gan datiem, gan metadatiem, vienlaikus veicinot datu pārvaldības labās prakses ievērošanu.  

Atbilde: Par datu grupēšanu vispirms jādomā to izmantošanas un apstrādes kontekstā, nevis tikai kā formalitāti datu pārvaldības plānam. Grupēšana būtībā nozīmē loģisku datu kopu veidošanu — pēc tā, kā dati tiek vākti, analizēti un kādās vienībās tie funkcionē pētījuma gaitā. Šāda strukturēta pieeja palīdz ne tikai saprotamāk aprakstīt datus DPP, bet arī nodrošina skaidrību turpmākā pētniecībā un rezultātu dokumentēšanā. 
Ieteikumi datu grupēšanai: 
  • Pēc satura un pētnieciskās funkcijas, piemēram: viena datu kopa — viena eksperimenta rezultāti; cita — modeļa ievaddati 
  • Pēc datu iegūšanas vai apstrādes posmiem, piemēram: neapstrādāti dati, apstrādāti dati, gala rezultāti, atkārtoti izmantoti dati 
  • Pēc formāta vai tehniskās struktūras, ja tas atvieglo uzglabāšanu vai atkārtotu izmantošanu, piemēram, visas CSV kopas vienā grupā 
  • Pēc atbildīgās personas vai datu avota, ja tas palīdz strukturēt datu aprakstus komandas darbā 
Svarīgākais — lai grupējumam būtu praktiska jēga un tas atspoguļotu, kā reāli ar šiem datiem tiek strādāts. 

Datu struktūra un apraksts

Atbilde: Metadati ir dati par datiem, kas sniedz informāciju par datu kopas saturu, struktūru, izcelsmi un formātu. Piemēram, fotogrāfijas metadati var ietvert informāciju par uzņemšanas datumu, vietu un kameras iestatījumiem. Metadatus ieteicams apkopot ReadMe datnē vai repozitorija metadatu ierakstā. Metadati ir būtiski, lai citi pētnieki varētu atrast, saprast un izmantot datu kopu. 

Atbilde: Metadatu ieraksts ir aprakstoša, strukturēta un koncentrēta informācija par datu kopu, kas raksturo deponētās datu kopas saturu un kontekstu gan mašīnām, gan cilvēkiem (machine and human readable) saprotamā valodā. Pētījuma autors vai datu kopas pārzinis metadatu ierakstu izveido repozitorijā datu kopas, tostarp dokumentācijas, deponēšanas brīdī. Jo pilnīgāks būs metadatu ieraksts, jo labāka būs arī datu kopas atrodamība, kā arī lielāks atkārtotas izmantošanas potenciāls. 

Atbilde: Datu repozitoriji ir tiešsaistes datu glabātuves jeb digitālas platformas, kas izveidotas, lai ilgtermiņā droši saglabātu, organizētu, koplietotu un atjaunotu pētniecības datus. Ilgtermiņa saglabāšanu un pieejamību tie nodrošina gan datiem, gan metadatiem, vienlaikus veicinot datu pārvaldības labās prakses ievērošanu.  

Atbilde: Par datu grupēšanu vispirms jādomā to izmantošanas un apstrādes kontekstā, nevis tikai kā formalitāti datu pārvaldības plānam. Grupēšana būtībā nozīmē loģisku datu kopu veidošanu — pēc tā, kā dati tiek vākti, analizēti un kādās vienībās tie funkcionē pētījuma gaitā. Šāda strukturēta pieeja palīdz ne tikai saprotamāk aprakstīt datus DPP, bet arī nodrošina skaidrību turpmākā pētniecībā un rezultātu dokumentēšanā. 
Ieteikumi datu grupēšanai: 
  • Pēc satura un pētnieciskās funkcijas, piemēram: viena datu kopa — viena eksperimenta rezultāti; cita — modeļa ievaddati 
  • Pēc datu iegūšanas vai apstrādes posmiem, piemēram: neapstrādāti dati, apstrādāti dati, gala rezultāti, atkārtoti izmantoti dati 
  • Pēc formāta vai tehniskās struktūras, ja tas atvieglo uzglabāšanu vai atkārtotu izmantošanu, piemēram, visas CSV kopas vienā grupā 
  • Pēc atbildīgās personas vai datu avota, ja tas palīdz strukturēt datu aprakstus komandas darbā 
Svarīgākais — lai grupējumam būtu praktiska jēga un tas atspoguļotu, kā reāli ar šiem datiem tiek strādāts.