Anonimizācijas rīki un to lietojums
Lai efektīvi veiktu anonimizāciju, iespējams izmantot specializētus rīkus, kas automatizē datu pārveidošanas procesu un samazina kļūdu riskus.
Tomēr, izvēloties konkrētu anonimizācijas rīku, jāpārliecinās, vai tas ir drošs un piemērots konkrētajai datu kopai. Droši anonimizācijas rīki ir tie, kurus nodrošina universitāte vai institūts un kam ir veikts novērtējums par ietekmi uz datu aizsardzību (NIDA).
Tāpat, nepareizi konfigurēts, pat labākais rīks var radīt nepietiekami anonimizētus datus vai arī pārveidot datus tā, ka pēc šī procesa nebūs iespējams veikt iecerēto analīzi. Apgūsti šo rīku lietošanu un izpratni par dažādiem anonimizācijas parametriem vai lūdz speciālistam palīdzēt izmantot šos rīkus.
Daži populāri anonimizācijas rīki
-
ARX: visaptveroša atvērtā pirmkoda programmatūra sensitīvu personas datu anonimizēšanai. Tā atbalsta plašu privātuma un riska modeļu klāstu, dažādas datu transformācijas metodes un izvades datu lietderības analīzes metodēm. ARX iespējams apstrādāt lielas datu kopas
-
Amnesia: rīks, kas nodrošina lietotājam draudzīgu saskarni dažādu anonimizācijas metožu lietošanai; pieejama arī tīmekļa versija, kur iespējams šo rīku izmēģināt
-
sdcMicro: R pakotne datu anonimizācijai, atbalsta dažādas anonimizācijas metodes
-
anjana: Python bibliotēka datu anonimizācijai