Datu pārvaldības plāns (DPP) 

Atbilde: Pētniecības datu pārvaldības plāns (DPP, angliski: Research Data Management Plan) ir dokuments, kurā aprakstīts, kā pētniecības projekta ietvaros tiks organizēta, apstrādāta, uzglabāta un kopīgota izveidotā vai iegūtā informācija un dati. DPP ir būtiska daļa no mūsdienu pētniecības, jo palīdz nodrošināt datu kvalitāti, pieejamību un ilgtspēju. 

Atbilde: Datu pārvaldības plāna izstrāde pētniekam nodrošina skaidru plānu datu vākšanai, glabāšanai un apmaiņai, kas uzlabo pētniecības organizētību un efektivitāti. Tas palīdz nodrošināt datu kvalitāti un atbilstību normatīvajām prasībām, tostarp VDAR un ētikas standartiem. Ar DPP vieglāk sadarbībā ar kolēģiem un finansētājiem skaidrot, kā tiks pārvaldīti dati. Tas arī palielina datu atkārtotas izmantojamības iespējas, veicinot pētniecības caurredzamību un ietekmi. Turklāt labi sagatavots DPP ir bieži obligāts finansējuma saņemšanai un publicēšanas nosacījums. 

Atbilde: Datu pārvaldības plāna (DPP) izstrāde dod vairākas priekšrocības arī studentiem: 
  • Palīdz laikus izdomāt, kā strukturēt un uzglabāt savus datus, lai tie nepazūd un ir viegli izmantojami 
  • Veicina labāku datu pārskatāmību un kvalitāti, kas svarīga gan pašu analīzei, gan prezentēšanai 
  • Sagatavo darbu atbilstoši pētniecības prasībām, kādas tiek sagaidītas profesionālā zinātniskā vidē 
  • Atvieglo gala darba nodošanu, aizstāvēšanu un iespējamu publikāciju sagatavošanu, ja nepieciešams publicēt arī datus 
Tā ir arī praktiska prasme, kas noderēs nākotnes pētniecībā vai projektos. 

Atbilde: Datu pārvaldības plānu (DPP) sāk veidot, nosakot, kādi dati un kā pētījumā tiks izmantoti — kā datus iegūs, uzglabās, apstrādās un koplietos. Ieteicams izmantot DPP veidnes, ko piedāvā universitātes vai pētījuma finansētāji. Datu pārvaldības plānu veidošanai labi noder tiešsaistes platformas, piemēram, Argos un DMPonline, kur pieejamas strukturētas DPP veidnes, noderīga papildus informācija un norādes par veidnes lauku aizpildīšanu. 

Atbilde: Jā, vairums pētniecības finansētāju un universitāšu pieprasa DPP, it īpaši apjomīgiem projektiem. Par prasībām informāciju jānoskaidro pētījumu projektu finansējuma programmu noteikumos, kā arī attiecīgās iestādes, piemēram, universitātes vai institūta, iekšējās vadlīnijās, jo prasības var atšķirties atkarībā no finansētāja, nozares vai projekta veida. Pat ja DPP nav obligāts, tā izstrāde palīdz strukturēti plānot datu vākšanu, uzglabāšanu, aizsardzību un kopīgošanu, tādējādi uzlabojot projekta kvalitāti, caurredzamību un atbilstību normatīvajām prasībām.  

Atbilde: DPP jāiesniedz finansētājam par laika periodu, kas attiecas uz pētījuma granta īstenošanu. Tātad — tas ir plāns, kas attiecas tikai uz konkrēto pētniecības projektu, kuru īsteno granta ietvaros. Ja pētniecība doktorantūrā tiek turpināta kāda cita granta ietvaros vai bez papildus finansējuma, tad ieteicams veidot atsevišķu DPP, kas ietver šos atsevišķos projektus.  

Atbilde: Šajā sadaļā jānorāda, kur dati tiks glabāti, piemēram, universitātes serverī, mākoņpakalpojumā, un kādi drošības pasākumi tiks veikti, piemēram, datu šifrēšana, piekļuves kontrole. Jāmin arī, kā tiks nodrošināta datu rezerves kopiju izveide un kā tiks aizsargāta sensitīva informācija, lai atbilstu drošības prasībām. 

Atbilde: DPP sadaļā par datu koplietošanu Jums jānorāda, kur tiks saglabāti dati pēc pētījuma beigām, piemēram, institucionālajā repozitorijā, nozaru vai daudznozaru pētniecības datu repozitorijā. Ir svarīgi minēt, vai dati būs publiski pieejami, kā arī aprakstīt piekļuves nosacījumus, piemēram, licencēšanu. 

Atbilde: Atkārtoti izmantotu datu kopu DPP ir jānorāda skaidri un nepārprotami, lai citi varētu šo datu kopu identificēt. Ieteicams: 
  • Norādīt datu kopas oficiālo nosaukumu, kāds tas ir pieejams oriģinālajā avotā 
  • Pievienot repozitorija vai datubāzes nosaukumu, no kurienes dati iegūti, piemēram, DataverseLV, Zenodo, GitHub u. c. 
  • Ja iespējams, pievienot pastāvīgo identifikatoru (DOI, ARK vai citu uzticamu saiti) 
  • Ja dati iegūti no zinātniskās publikācijas, norādīt arī tās pilnu bibliogrāfisko atsauci 
Ja šobrīd vēl precīzs datu avots nav zināms, DPP var ietvert vispārīgu formulējumu, piemēram: “Publicly available environmental datasets from open-access scientific databases”. 

Datu pārvaldības plāns (DPP) 

Atbilde: Pētniecības datu pārvaldības plāns (DPP, angliski: Research Data Management Plan) ir dokuments, kurā aprakstīts, kā pētniecības projekta ietvaros tiks organizēta, apstrādāta, uzglabāta un kopīgota izveidotā vai iegūtā informācija un dati. DPP ir būtiska daļa no mūsdienu pētniecības, jo palīdz nodrošināt datu kvalitāti, pieejamību un ilgtspēju. 

Atbilde: Datu pārvaldības plāna izstrāde pētniekam nodrošina skaidru plānu datu vākšanai, glabāšanai un apmaiņai, kas uzlabo pētniecības organizētību un efektivitāti. Tas palīdz nodrošināt datu kvalitāti un atbilstību normatīvajām prasībām, tostarp VDAR un ētikas standartiem. Ar DPP vieglāk sadarbībā ar kolēģiem un finansētājiem skaidrot, kā tiks pārvaldīti dati. Tas arī palielina datu atkārtotas izmantojamības iespējas, veicinot pētniecības caurredzamību un ietekmi. Turklāt labi sagatavots DPP ir bieži obligāts finansējuma saņemšanai un publicēšanas nosacījums. 

Atbilde: Datu pārvaldības plāna (DPP) izstrāde dod vairākas priekšrocības arī studentiem: 
  • Palīdz laikus izdomāt, kā strukturēt un uzglabāt savus datus, lai tie nepazūd un ir viegli izmantojami 
  • Veicina labāku datu pārskatāmību un kvalitāti, kas svarīga gan pašu analīzei, gan prezentēšanai 
  • Sagatavo darbu atbilstoši pētniecības prasībām, kādas tiek sagaidītas profesionālā zinātniskā vidē 
  • Atvieglo gala darba nodošanu, aizstāvēšanu un iespējamu publikāciju sagatavošanu, ja nepieciešams publicēt arī datus 
Tā ir arī praktiska prasme, kas noderēs nākotnes pētniecībā vai projektos. 

Atbilde: Datu pārvaldības plānu (DPP) sāk veidot, nosakot, kādi dati un kā pētījumā tiks izmantoti — kā datus iegūs, uzglabās, apstrādās un koplietos. Ieteicams izmantot DPP veidnes, ko piedāvā universitātes vai pētījuma finansētāji. Datu pārvaldības plānu veidošanai labi noder tiešsaistes platformas, piemēram, Argos un DMPonline, kur pieejamas strukturētas DPP veidnes, noderīga papildus informācija un norādes par veidnes lauku aizpildīšanu. 

Atbilde: Jā, vairums pētniecības finansētāju un universitāšu pieprasa DPP, it īpaši apjomīgiem projektiem. Par prasībām informāciju jānoskaidro pētījumu projektu finansējuma programmu noteikumos, kā arī attiecīgās iestādes, piemēram, universitātes vai institūta, iekšējās vadlīnijās, jo prasības var atšķirties atkarībā no finansētāja, nozares vai projekta veida. Pat ja DPP nav obligāts, tā izstrāde palīdz strukturēti plānot datu vākšanu, uzglabāšanu, aizsardzību un kopīgošanu, tādējādi uzlabojot projekta kvalitāti, caurredzamību un atbilstību normatīvajām prasībām.  

Atbilde: DPP jāiesniedz finansētājam par laika periodu, kas attiecas uz pētījuma granta īstenošanu. Tātad — tas ir plāns, kas attiecas tikai uz konkrēto pētniecības projektu, kuru īsteno granta ietvaros. Ja pētniecība doktorantūrā tiek turpināta kāda cita granta ietvaros vai bez papildus finansējuma, tad ieteicams veidot atsevišķu DPP, kas ietver šos atsevišķos projektus.  

Atbilde: Šajā sadaļā jānorāda, kur dati tiks glabāti, piemēram, universitātes serverī, mākoņpakalpojumā, un kādi drošības pasākumi tiks veikti, piemēram, datu šifrēšana, piekļuves kontrole. Jāmin arī, kā tiks nodrošināta datu rezerves kopiju izveide un kā tiks aizsargāta sensitīva informācija, lai atbilstu drošības prasībām. 

Atbilde: DPP sadaļā par datu koplietošanu Jums jānorāda, kur tiks saglabāti dati pēc pētījuma beigām, piemēram, institucionālajā repozitorijā, nozaru vai daudznozaru pētniecības datu repozitorijā. Ir svarīgi minēt, vai dati būs publiski pieejami, kā arī aprakstīt piekļuves nosacījumus, piemēram, licencēšanu. 

Atbilde: Atkārtoti izmantotu datu kopu DPP ir jānorāda skaidri un nepārprotami, lai citi varētu šo datu kopu identificēt. Ieteicams: 
  • Norādīt datu kopas oficiālo nosaukumu, kāds tas ir pieejams oriģinālajā avotā 
  • Pievienot repozitorija vai datubāzes nosaukumu, no kurienes dati iegūti, piemēram, DataverseLV, Zenodo, GitHub u. c. 
  • Ja iespējams, pievienot pastāvīgo identifikatoru (DOI, ARK vai citu uzticamu saiti) 
  • Ja dati iegūti no zinātniskās publikācijas, norādīt arī tās pilnu bibliogrāfisko atsauci 
Ja šobrīd vēl precīzs datu avots nav zināms, DPP var ietvert vispārīgu formulējumu, piemēram: “Publicly available environmental datasets from open-access scientific databases”.