Datu kuratoru pakalpojumi

Datu kuratoru sniegtie pakalpojumi ir paredzēti, lai atbalstītu pētniekus, mācībspēkus un studējošos visos pētniecības datu dzīves cikla posmos. Atbalsts palīdz labāk izprast pētniecības datu pārvaldības principus un nodrošināt, ka pētījuma gaitā iegūtie dati ir sakārtoti, droši glabāti, saprotami aprakstīti un, ja iespējams, pieejami atkārtotai izmantošanai.  

Datu kuratoru mērķis ir palīdzēt pētniekiem pieņemt informētus lēmumus par datu pārvaldību, ievērojot labāko praksi, juridiskās un ētiskās prasības, kā arī finansētāju nosacījumus. 

Datu kuratoru sniegtais atbalsts: 

  • konsultācijas un praktisks atbalsts pētniekiem un studējošajiem pētniecības datu pārvaldības jautājumos
  • atbalsts datu pārvaldības plānu izveidē un atjaunināšanā
  • palīdzība datu kopu sagatavošanā deponēšanai repozitorijā
  • konsultācijas saistībā ar pētniecības datu glabāšanu, drošību, koplietošanu un publicēšanu
  • atbalsts atvērtās zinātnes un FAIR principu ieviešanā
  • zinātnisko institūciju pētniecības datu pārvaldības politiku un vadlīniju izstrāde un attīstība
  • sadarbība ar zinātniskās institūcijas un nacionālā līmeņa partneriem pētniecības datu pārvaldības jomā

Kā datu kuratori var palīdzēt katrā no pētījuma posmiem? 

Pētniecības datu pārvaldība sākas jau pētījuma plānošanas posmā. Datu kuratori var palīdzēt ar rekomendācijām pētījuma dokumentēšanā, tostarp pētījuma protokola un datu pārvaldības plāna (DPP) izstrādē. Konsultācijas palīdz izprast, kādus datus plānots iegūt, kā tie tiks apstrādāti, glabāti un koplietoti pētījuma laikā un pēc tā noslēguma. Papildus tam tiek nodrošināta palīdzība DPP sagatavošanā tiešsaistes platformās (piemēram, Argos), kā arī skaidrojumi par finansētāju prasībām, informētās piekrišanas jautājumiem un ētikas komitejas atzinuma nepieciešamību.
Datu vākšanas posmā būtiska nozīme ir konsekventai un pārskatāmai datu organizācijai. Datu kuratori var sniegt konsultācijas par mapju struktūras izveidi, datņu nosaukšanas principiem un piekļuves tiesību pārvaldību, lai dati būtu viegli atrodami un saprotami gan pašam pētniekam, gan citiem projekta dalībniekiem. Tāpat tiek skaidrota droša datu koplietošana projekta ietvaros. Īpaša uzmanība tiek pievērsta personas datu aizsardzības prasībām (VDAR), ja pētījumā tiek apstrādāti sensitīvi personas dati.
Lai pētniecības rezultāti būtu pārskatāmi un atkārtojami, svarīga ir datu apstrādes un analīzes soļu dokumentēšana. Atbalsts ietver ieteikumus par to, kā aprakstīt izmantotās metodes, programmatūru un darba gaitu. Tiek sniegtas konsultācijas par metadatu sagatavošanu, piemērotu metadatu standartu izvēli un dokumentācijas elementu izstrādi, piemēram, ReadMe datnēm un kodu grāmatām. Tas palīdz nodrošināt, ka dati ir saprotami arī pēc ilgāka laika un izmantojami citos pētījumos.
Datu kvalitāte ir priekšnoteikums ticamiem pētījumu rezultātiem un datu atkārtotai izmantošanai. Atbalsts datu kvalitātes nodrošināšanā ietver datu precizitātes, pilnīguma un konsekvences izvērtēšanu, kā arī ieteikumus datu kopas sakārtošanai un papildināšanai. Vajadzības gadījumā tiek skaidrotas datu kvalitātes pārbaudes procedūras un to ieviešana, lai dati atbilstu institucionālajām un starptautiskajām prasībām. 
Droša datu glabāšana ir būtiska visos pētījuma posmos. Tiek sniegts atbalsts par rezerves kopiju veidošanu, datu atjaunošanu un piemērotu glabāšanas risinājumu izvēli. Īpaša uzmanība tiek pievērsta sensitīvu datu aizsardzībai, skaidrojot tādas prakses kā šifrēšana, anonimizēšana un pseidonimizēšana. Papildus tam tiek sniegti ieteikumi par piekļuves ierobežojumiem un citiem ētiskiem aspektiem, kas jāņem vērā, strādājot ar pētniecības datiem.
Pētījuma noslēgumā svarīgi nodrošināt, lai dati būtu sagatavoti ilgtermiņa saglabāšanai un, ja iespējams, koplietošanai. Datu kuratori sniedz konsultācijas par repozitoriju veidiem un piemērotākā repozitorija izvēli, datu kopu sagatavošanu publicēšanai un vēlamajiem datņu formātiem ilgtermiņa saglabāšanai. Atbalsts ietver arī palīdzību metadatu sagatavošanu publicēšanai, licencēšanas jautājumus (piemēram, Creative Commons licences), pastāvīgo identifikatoru (DOI) izmantošanu un datu pieejamības deklarācijas sagatavošanu.
Datu atkalizmantošana ļauj efektīvāk izmantot jau esošus resursus un veicina atvērtu un caurskatāmu pētniecību. Tiek sniegts atbalsts datu kopu meklēšanā, sekundāro datu izmantošanā pētniecībā un datu kopu korektā citēšanā. Tas palīdz izprast, kā atkalizmantojami dati var tikt integrēti jaunā pētījumā, ievērojot autoru tiesības un licences nosacījumus.
FAIR principi (atrodami, pieejami, sadarbspējīgi, atkārtoti izmantojami) kalpo kā pamats mūsdienīgai pētniecības datu pārvaldībai. Datu kuratori sniedz atbalstu šo principu ieviešanai praksē. Tas ietver konsultācijas par datu struktūras, formātu un metadatu optimizēšanu, lai dati būtu viegli atrodami un izmantojami gan cilvēkiem, gan datoriem.

Pasākumi un mācības 

Lai stiprinātu zināšanas un prasmes pētniecības datu pārvaldības jomā, datu kuratori organizē mācības, seminārus un informatīvos pasākumus. Pasākumu kalendāram var sekot līdzi dataverse.lv vai universitāšu tīmekļa vietnēs.

Informatīvo materiālu izstrāde 

Datu kuratori izstrādā mācību un informatīvos materiālus saistībā ar pētniecības datu pārvaldības tēmām. Materiāli tiek apkopoti Pētniecības datu pārvaldības ceļvedī.

Vadlīniju izstrāde zinātniskajās institūcijās 

Datu kuratori sadarbībā ar zinātniskajām institūcijām izstrādā politikas, vadlīnijas un dažādus institūcijas līmeņa dokumentus, kas palīdz nodrošināt vienotu pieeju pētniecības datu pārvaldībai zinātniskajā institūcijā.
Datu kuratoru darba laiks or darba dienās no 9:00 līdz 17:00.

datukuratori@vpc.lv

datukuratori@lbtu.lv

datu.kuratori@lu.lv

datukuratori@rsu.lv

datukuratori@rtu.lv