Kvalitatīvo datu apstrāde un analīze 

Datu sagatavošana – transkripcija (ja nepieciešams): bieži vien, ja dati ievākti audio vai video formātā, tos ieteicams transkribēt teksta formātā, lai veiktu analīzi. Transkripciju var veikt pētnieks pats vai kāds ārpakalpojuma sniedzējs. Arvien biežāk transkripcija tiek veikta automātiski ar dažādu rīku palīdzību, tomēr ne vienmēr šie rīki spējīgi transkripciju latviešu valodā veikt bez kļūdām. Līdz ar to pētniekiem nākas automātiski transkribētos tekstus vēlāk pārskatīt un labot.  
Transkripcijas procesu vēlams dokumentēt datu pārvaldības plānā. Ieteicams norādīt, vai transkripcija ir burtiska vai rediģēta (t. i., vai ir izlabotas kādas konkrētas valodas nepilnības).  
Īpaša uzmanība jāpievērš, transkribējot ierakstus, kas satur sensitīvu informāciju. Šajā gadījumā ieteicams izvairīties no audio vai video datņu augšupielādes tiešsaistes rīkos, kuros nav skaidri norādīta datu pārvaldības politika. Ja transkribēšanu veic kāds ārpakalpojuma sniedzējs, tad vēlams noslēgt datu apstrādes līgumu, kurā reglamentēti konfidencialitātes un privātuma jautājumi.  
Transkripcijas procesā bieži vien dalībnieku (un citu pieminēto cilvēku) personas dati tiek aizvietoti ar pseidonīmiem vai citu informāciju, kas neatklāj personas datus. No personas datu aizsardzības viedokļa šādi transkripti (audio vai video ierakstu atšifrējumi) uzskatāmi par mazāk sensitīviem nekā audio vai video ieraksti, kuros dalībniekus iespējams identificēt pēc viņu balss vai izskata.  
Programmatūra un rīki: norādi programmatūru un rīkus, ko izmantoji kvalitatīvo datu apstrādei, piemēram, Atlas.ti, MAXQDA, NVivo. Tās ir kvalitatīvo datu analīzes programmatūras, kas palīdz pētniekiem kodēt, strukturēt, interpretēt kvalitatīvus datus.  
Tāpat darbs ar datiem var tikt veikts manuāli, tos kodējot un analizējot Word/Excel dokumentos. Ieteicams izvēlēties rīkus, kas pieejami visai pētnieku komandai un no kuriem datus iespējams viegli izgūt sadarbspējīgos formātos. 
Dokumentē darbības, kas veiktas ar datiem – ReadMe datnē, kodu grāmatā vai cita veida dokumentācijā. 
Analīzes process: detalizēti apraksti analīzes procesu. 
  • Norādi, kuru kvalitatīvās analīzes metodi izmantoji, piemēram, tematisko, diskursa, fenomenoloģisko vai naratīva analīzi, un apraksti konkrētus analīzes soļus un principus, kas tika ievēroti 
  • Apraksti kodēšanas shēmu vai kategorijas, ko izmantoji datu analīzei, un izskaidro, kā kodi, kategorijas vai tēmas tika identificētas (piemēram, induktīvi no datiem vai deduktīvi, balstoties uz teoriju) 
Analīzes uzticamība: lieto izvēlētajai kvalitatīvas datu analīzes metodei atbilstošas stratēģijas analīzes uzticamības veicināšanai.  
  • Veic refleksivitātes pierakstus, lai kritiski izvērtētu, kā pētnieka personīgā pieredze, vērtības, priekšstati un sociokulturālā piederība var ietekmēt pētījuma gaitu, rezultātu interpretāciju un secinājumus 
  • Ja datus kodēja vairāki cilvēki, apraksti, vai un kā tika nodrošināta starpkodētāju uzticamība, piemēram, vai tika aprēķināts Koena kappa koeficients, vai notika diskusijas par kodu nesakritībām utt. 
Rezultāti un interpretācija: svarīgi atcerēties, ka, prezentējot rezultātus ar citātiem, nepieciešams vēlreiz pārliecināties, ka dalībniekus nav iespējams identificēt.