FAIR principi 

2016. gadā zinātniskajā žurnālā “Scientific Data” tika publicēts raksts “The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship”, kas iepazīstināja ar FAIR principiem jeb vadlīnijām digitālo resursu atrodamības, pieejamības, sadarbspējas un atkārtotas izmantošanas uzlabošanai. Kopš tā laika šie principi guvuši starptautisku atzinību un tiek plaši piemēroti dažādās zinātnes nozarēs, veidojot ilgtspējīgu atvērtās zinātnes ekosistēmu, kur dati tiek uztverti kā brīvi pieejams resurss. 

FAIR principi ir vadlīnijas, kas nosaka, kādiem jābūt pētniecības datiem. 

• Atrodami (angliski: findable): dati un to metadati ir viegli atrodami citiem pētniekiem un sistēmām 

• Pieejami (angliski: accessible): dati ir pieejami, un piekļuves nosacījumi ir skaidri norādīti 

• Sadarbspējīgi (angliski: interoperable): dati ir saderīgi ar citām sistēmām un datu kopām 

• Atkārtoti izmantojami (angliski: reusable): dati ir sagatavoti tā, lai tos varētu atkārtoti izmantot nākotnē  

FAIR principos uzsvērta mašīnlasāmība (t. i., skaitļošanas sistēmu spēja atrast, piekļūt, sadarboties un atkārtoti izmantot datus bez vai ar minimālu cilvēka iejaukšanos). Pieaugošā datu apjoma, sarežģītības un izveides ātruma dēļ pētnieki un ar pētniecību saistītais atbalsta personāls arvien vairāk paļaujas uz skaitļošanas atbalstu datu apstrādē. Tādēļ FAIR principu nodrošināšana kļūst arvien būtiskāka, jo pētniecības datus nepieciešams pienācīgi pārvaldīt.