BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//DataverseLV - ECPv6.15.20//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://dataverse.lv
X-WR-CALDESC:Events for DataverseLV
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Helsinki
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20270328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20271031T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Helsinki:20260319T150000
DTEND;TZID=Europe/Helsinki:20260319T163000
DTSTAMP:20260430T151504
CREATED:20260309T140953Z
LAST-MODIFIED:20260309T140953Z
UID:4433-1773932400-1773937800@dataverse.lv
SUMMARY:Ievads datu pseidonimizācijā un anonimizācijā
DESCRIPTION:Aicinām akadēmiskos pētniekus un studējošos piedalīties seminārā un uzzināt par datu pseidonimizāciju un anonimizāciju\, ko šie procesi ietver un kā tos īstenot.\nSaturs\n\nPersonas dati un to minimizācijas spektrs\nPseidonimizācija\nIeskats pseidonimizācijas metodēs\nAnonimizācija\nAnonimizāciju raksturojošie parametri\nIeskats anonimizācijas metodēs\nMākslīgā intelekta drošas lietošanas pamatprincipi datu apstrādē\n\n\nSemināra mērķis: Sniegt akadēmiskajiem pētniekiem praktiskas zināšanas par personas datu aizsardzības metodēm un to pielietojumu pētniecībā. Sniegt izpratni par metodēm\, ko pielietot datu aizsardzības prasību nodrošināšanai.\nRezultāti\nPēc semināra sagaidāms\, ka dalībnieki būs informēti par:\n\ndatu minimizācijas principiem un spektru\natšķirībām starp pseidonimizāciju un anonimizāciju\, katras metodes priekšrocībām un trūkumiem\ngalvenajām pseidonimizācijas un anonimizācijas metodēm un to piemērotību dažādām situācijām\nanonimizācijas kvalitātes izvērtēšanu\, izmantojot raksturojošos parametrus\npamata principiem mākslīgā intelekta rīku drošā lietošanā\, strādājot ar sensitīviem pētniecības datiem\n\n\nReģistrācija: ŠEIT\nPar lektoru\nSemināru vadīs RSU datu kuratore Līna Lāže
URL:https://dataverse.lv/event/ievads-datu-pseidonimizacija-un-anonimizacija/
LOCATION:Online
END:VEVENT
END:VCALENDAR