DPP platformas

Lai padarītu DPP izveidi vieglāku un pārskatāmāku, tie var tikt aizpildīti dažādās elektroniskās platformās. Tajās pieejamas jau gatavas veidnes ar laukiem, kas pētniekiem jāaizpilda saistībā ar datu pārvaldības jautājumiem. Latvijā visbiežāk tiek lietotas tādas platformas kā Argos, Data Stewardship Wizard (DSW) un DMPonline.  
DPP aizpildīšanas platformas izvēle lielākoties ir pētnieku ziņā. Dažkārt finansētāji rekomendē konkrētu platformu, kurā jau izveidojuši īpašu veidni sevis finansētiem projektiem. Piemēram, platformā Argos ir pieejama Latvijas Zinātnes padomes DPP veidne, ko var izmantot gan LZP finansējuma ieguvēji, gan ikviens cits interesents.  

Argos 

Argos ir OpenAIRE un EUDAT izstrādāts atvērtā koda tiešsaistes rīks, kas ļauj lietotājiem veidot mašīnlasāmus DPP, izmantojot katrai nozarei specifiskas un pielāgotas veidnes. Tas nodrošina iespēju sadarboties ar projekta partneriem reāllaikā un publicēt DPP dažādos formātos starptautiskajā atvērtās piekļuves repozitorijā Zenodo. Argos atbalsta DPP atjaunināšanu, versiju kontroli un datu kopu aprakstu pielāgošanu, kā arī integrāciju ar OpenAIRE un Eiropas Atvērtās zinātnes mākoņa (EOSC) pakalpojumiem, lai atvieglotu DPP izstrādi un uzlabotu pētniecības procesa kvalitāti.

Data Stewardship Wizard 

Data Stewardship Wizard (DSW) ir atvērtā koda platforma, kura piedāvā izveidot interaktīvas DPP anketas, lai palīdzētu pētniekiem un datu kuratoriem izveidot detalizētus DPP. DSW rīks ļauj pielāgot esošos zināšanu modeļus jeb veidnes, kā arī veidot jaunus. Līdzīgi kā Argos, DSW nodrošina sadarbības iespējas starp lietotājiem — vienu DPP var aizpildīt vairāki lietotāji.

DMPonline 

DMPonline ir tiešsaistes rīks, ko izstrādājis Digital Curation Centre (DCC), lai palīdzētu pētniekiem izveidot un pārvaldīt DPP. Tas nodrošina iespēju pielāgot veidnes atbilstoši finansētāju un institucionālajām prasībām, palīdzot pētniekiem strukturēt datu vākšanu, glabāšanu un kopīgošanu. Platforma tiek plaši izmantota akadēmiskajās un pētniecības iestādēs, lai nodrošinātu atbilstību atvērtās zinātnes un FAIR datu principiem.