Datu atkārtota lietošana 

Lai veiktu pētījumu, ne vienmēr dati ir jāievāc no jauna, tā vietā var atkārtoti izmantot atvērtos datus savā pētniecībā.
Atvērtie dati pieejami dažādās interneta vietnēs, līdz ar to sākotnēji var būt sarežģīti gūt priekšstatu par to, kādi dati ir pieejami atkārtotai lietošanai. Šajā sadaļā sniegti daži padomi, kā meklēt un izmantot iepriekš ievāktas datu kopas.

Datu kopu meklēšana

Vispārējie vai nozaru pētniecības datu repozitoriji ir labs sākuma punkts, taču datus pētījumiem iespējams meklēt arī citos datu avotos. Sekundārie dati, ko izmantot pētījumiem, var būt pieejami, piemēram, valsts pārvaldes un centrālās statistikas datu portālos, pašvaldību mājaslapās, u.c. avotos. 

Latvijas atvērto datu avoti

Resurss Apraksts
Dataverse.lv  Latvijas nacionālais pētniecības datu repozitorijs.
Latvijas Atvērto datu portāls  Latvijas valsts pārvaldes atvērtie dati.
Oficiālās statistikas portāls  Centrālās statistikas pārvaldes dati.

Starptautiskie atvērto datu avoti 

Resurss Apraksts
OpenAIRE Explore  Meklēšanas rīks datu kopām no plaša starptautisku repozitoriju klāsta (tajā skaitā Zenodo, figshare, u.c.)
Google Dataset search  Google meklētājprogramma, kas atrod datu kopas no datu krātuvēm, izdevēju vietnēm, digitālajām bibliotēkām un dažādām tīmekļa lapām.
Mendeley Data  Mendeley Data ir drošs bezmaksas repozitorijs, kurā iespējams glabāt datus, nodrošinot to ērtu kopīgošanu, piekļuvi un citēšanu.

Datu citēšana 

Pievērs uzmanību datu kopu licencēm 

Datu īpašnieki visbiežāk piešķir atļauju datu kopu izmantošanai, izmantojot licenci. Licence ir juridisks līgums, kas nosaka standartizētus ierobežojumus un atļaujas attiecīgā darba izmantošanai, vienlaikus saglabājot īpašumtiesības.  
Licences datiem var būt norādītas dažādos veidos: 
  • Iekļautas datu metadatos; 
  • Norādītas kā ūdenszīmes vai paziņojumi pašos datos; 
  • Pieminētas datu kopuma piekļuves lapā; 
  • Norādītas repozitorija mājaslapā; 
  • Detalizēti aprakstītas ReadMe failā, kas pievienots datu kopai.  
Lai uzzinātu vairāk par to, kā licences ietekmē datu izmantošanu, skatiet OpenAIRE rokasgrāmatu: https://www.openaire.eu/can-i-reuse-someone-else-research-data 
Labā prakse un licenču nosacījumi liek atsaukties uz datu kopām, kas izmantotas pētījumā. Atsauci uz datu kopu nepieciešams iekļaut gan zinātniskās publikācijas tekstā, gan arī atsauču sarakstā.   
Arvien vairāk starptautiskie zinātniskie žurnāli iekļauj datu pieejamības deklarāciju jeb paziņojumu (data availability statement) kā atsevišķu zinātniskā raksta sadaļu. Ja pētījumā tiek atkārtoti izmantoti iepriekš ievākti dati, tas skaidri jānorāda šajā sadaļā.  
Datu citēšana ir būtiska, lai sniegtu atzinību datu kopas autoriem, nodrošinātu pārredzamību un reproducējamību, veicinātu to atrodamību un izsekotu, kā datu kopa tikusi lietota. Tas veicina sadarbību un datu apmaiņu, atbilst ētikas un institucionālajām prasībām un stiprina pētniecību kopumā.  

Datu citēšanas elementi 

Veidojot atsauci uz datu resursu, ir obligāti norādīt pamata informāciju, kas apraksta šo datu avotu. 
Elements Paskaidrojums
Autors Datu kopas veidotājs
Publicēšanas datums Vēlākais no šiem datumiem:

  • datu kopas pieejamības datums
  • visu kvalitātes nodrošināšanas procedūru pabeigšanas datums
  • datums, kad beidzas embargo periods (ja piemērojams)
Nosaukums Papildus paša citētā resursa nosaukumam tas var ietvert arī objekta vai kolekcijas nosaukumus, kam šī datu kopa pieder.
Izdevums Datu apstrādes līmenis, norādot, cik neapstrādāta vai pilnveidota ir datu kopa.
Versija Versijas numurs.
Resursa veids Piemēram:
database, dataset.
Izdevējs Organizācija, kas glabā datus vai veic kvalitātes nodrošināšanu.
Unikāls ciparu paraksts (UNF – Unique Numeric Fingerprint) Kriptogrāfiska datu virkne, ko izmanto, lai nodrošinātu, ka kopš citēšanas nav notikušas izmaiņas (UNF).
Identifikators Datu identifikators saskaņā ar pastāvīgu shēmu.
Atrašanās vieta Pastāvīgs URL, no kura ir pieejama datu kopa.

Norādes struktūra DataCite un APA formātiem 

Creator (PublicationYear). Title. Publisher. Identifier  
Datukopām ar PID: 
Creator. (PulicationYear). Title [Dataset]. Identifier  
Datukopām bez PID: 
Creator. (PulicationYear). Title [Dataset]. Retrieved from URL  
Datukopām ar saistītu objektu (Associated Materials): 
Creator. (PulicationYear). Title [Dataset and Type of Associated Materials]. Identifier  
Atsauce tekstā (in-text citations) 
Creator (PublicationYear) vai (Creator, PublicationYear). 

Repozitoriju veidoto atsauču piemēri 

  • Zenodo 
Singh, J., Donaldson, J., Archibald, S., Parr, C., Voysey, M., & Davies, A. (2024). Small-scale fires interact with herbivore feedbacks to create persistent grazing lawn environments [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5061/dryad.z612jm6kc  
  • PANGAEA 
Willmes, S et al. (2009): Onset dates of annual snowmelt on Antarctic sea ice in 2007/2008. doi:10.1594/PANGAEA.701380  
  • Dryad 
Kingsolver JG, Hoekstra HE, Hoekstra JM, Berrigan D, Vignieri SN, Hill CE, Hoang A, Gibert P, Beerli P (2001) Data from: The strength of phenotypic selection in natural populations. Dryad Digital Repository. doi:10.5061/dryad.166  
  • Dataverse 
Frederico Girosi; Gary King, 2007, ‘Cause of Death Data’, http://hdl.handle.net/1902.1/UOVMCPSWOL UNF:3:9JU+SmVyHgwRhAKclQ85Cg== IQSS Dataverse Network [Distributor] V3 [Version]. 

Datu atkārtota lietošana 

Lai veiktu pētījumu, ne vienmēr dati ir jāievāc no jauna, tā vietā var atkārtoti izmantot atvērtos datus savā pētniecībā.
Atvērtie dati pieejami dažādās interneta vietnēs, līdz ar to sākotnēji var būt sarežģīti gūt priekšstatu par to, kādi dati ir pieejami atkārtotai lietošanai. Šajā sadaļā sniegti daži padomi, kā meklēt un izmantot iepriekš ievāktas datu kopas.

Datu kopu meklēšana

Vispārējie vai nozaru pētniecības datu repozitoriji ir labs sākuma punkts, taču datus pētījumiem iespējams meklēt arī citos datu avotos. Sekundārie dati, ko izmantot pētījumiem, var būt pieejami, piemēram, valsts pārvaldes un centrālās statistikas datu portālos, pašvaldību mājaslapās, u.c. avotos. 

Latvijas atvērto datu avoti

Resurss Apraksts
Dataverse.lv  Latvijas nacionālais pētniecības datu repozitorijs.
Latvijas Atvērto datu portāls  Latvijas valsts pārvaldes atvērtie dati.
Oficiālās statistikas portāls  Centrālās statistikas pārvaldes dati.

Starptautiskie atvērto datu avoti 

Resurss Apraksts
OpenAIRE Explore  Meklēšanas rīks datu kopām no plaša starptautisku repozitoriju klāsta (tajā skaitā Zenodo, figshare, u.c.)
Google Dataset search  Google meklētājprogramma, kas atrod datu kopas no datu krātuvēm, izdevēju vietnēm, digitālajām bibliotēkām un dažādām tīmekļa lapām.
Mendeley Data  Mendeley Data ir drošs bezmaksas repozitorijs, kurā iespējams glabāt datus, nodrošinot to ērtu kopīgošanu, piekļuvi un citēšanu.

Datu citēšana 

Pievērs uzmanību datu kopu licencēm 

Datu īpašnieki visbiežāk piešķir atļauju datu kopu izmantošanai, izmantojot licenci. Licence ir juridisks līgums, kas nosaka standartizētus ierobežojumus un atļaujas attiecīgā darba izmantošanai, vienlaikus saglabājot īpašumtiesības.  
Licences datiem var būt norādītas dažādos veidos: 
  • Iekļautas datu metadatos; 
  • Norādītas kā ūdenszīmes vai paziņojumi pašos datos; 
  • Pieminētas datu kopuma piekļuves lapā; 
  • Norādītas repozitorija mājaslapā; 
  • Detalizēti aprakstītas README failā, kas pievienots datu kopai.  
Lai uzzinātu vairāk par to, kā licences ietekmē datu izmantošanu, skatiet OpenAIRE rokasgrāmatu: https://www.openaire.eu/can-i-reuse-someone-else-research-data 
Labā prakse un licenču nosacījumi liek atsaukties uz datu kopām, kas izmantotas pētījumā. Atsauci uz datu kopu nepieciešams iekļaut gan zinātniskās publikācijas tekstā, gan arī atsauču sarakstā.   
Arvien vairāk starptautiskie zinātniskie žurnāli iekļauj datu pieejamības deklarāciju jeb paziņojumu (data availability statement) kā atsevišķu zinātniskā raksta sadaļu. Ja pētījumā tiek atkārtoti izmantoti iepriekš ievākti dati, tas skaidri jānorāda šajā sadaļā.  
Datu citēšana ir būtiska, lai sniegtu atzinību datu kopas autoriem, nodrošinātu pārredzamību un reproducējamību, veicinātu to atrodamību un izsekotu, kā datu kopa tikusi lietota. Tas veicina sadarbību un datu apmaiņu, atbilst ētikas un institucionālajām prasībām un stiprina pētniecību kopumā.  

Datu citēšanas elementi 

Veidojot atsauci uz datu resursu, ir obligāti norādīt pamata informāciju, kas apraksta šo datu avotu. 
Elements Paskaidrojums
Autors Datu kopas veidotājs
Publicēšanas datums Vēlākais no šiem datumiem:

  • datu kopas pieejamības datums
  • visu kvalitātes nodrošināšanas procedūru pabeigšanas datums
  • datums, kad beidzas embargo periods (ja piemērojams)
Nosaukums Papildus paša citētā resursa nosaukumam tas var ietvert arī objekta vai kolekcijas nosaukumus, kam šī datu kopa pieder.
Izdevums Datu apstrādes līmenis, norādot, cik neapstrādāta vai pilnveidota ir datu kopa.
Versija Versijas numurs.
Resursa veids Piemēram:
database, dataset.
Izdevējs Organizācija, kas glabā datus vai veic kvalitātes nodrošināšanu.
Unikāls ciparu paraksts (UNF – Unique Numeric Fingerprint) Kriptogrāfiska datu virkne, ko izmanto, lai nodrošinātu, ka kopš citēšanas nav notikušas izmaiņas (UNF).
Identifikators Datu identifikators saskaņā ar pastāvīgu shēmu.
Atrašanās vieta Pastāvīgs URL, no kura ir pieejama datu kopa.

Norādes struktūra DataCite un APA formātiem 

Creator (PublicationYear). Title. Publisher. Identifier  
Datukopām ar PID: 
Creator. (PulicationYear). Title [Dataset]. Identifier 
 
Datukopām bez PID: 
Creator. (PulicationYear). Title [Dataset]. Retrieved from URL 
 
Datukopām ar saistītu objektu (Associated Materials): 
Creator. (PulicationYear). Title [Dataset and Type of Associated Materials]. Identifier 
 
Atsauce tekstā (in-text citations) 
Creator (PublicationYear) vai (Creator, PublicationYear). 

Repozitoriju veidoto atsauču piemēri 

  • Zenodo 
Singh, J., Donaldson, J., Archibald, S., Parr, C., Voysey, M., & Davies, A. (2024). Small-scale fires interact with herbivore feedbacks to create persistent grazing lawn environments [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5061/dryad.z612jm6kc 
 
  • PANGAEA 
Willmes, S et al. (2009): Onset dates of annual snowmelt on Antarctic sea ice in 2007/2008. doi:10.1594/PANGAEA.701380 
 
  • Dryad 
Kingsolver JG, Hoekstra HE, Hoekstra JM, Berrigan D, Vignieri SN, Hill CE, Hoang A, Gibert P, Beerli P (2001) Data from: The strength of phenotypic selection in natural populations. Dryad Digital Repository. doi:10.5061/dryad.166 
 
  • Dataverse 
Frederico Girosi; Gary King, 2006, ‘Cause of Death Data’, http://hdl.handle.net/1902.1/UOVMCPSWOL UNF:3:9JU+SmVyHgwRhAKclQ85Cg== IQSS Dataverse Network [Distributor] V3 [Version].