Datu apstrāde un analīze 

Datu apstrāde un analīze ir viens no būtiskākajiem posmiem pētnieciskajā darbā, jo tieši šajā etapā tiek iegūtas atziņas un secinājumi, kas veido pētījuma rezultātus.  
Lai nodrošinātu rezultātu ticamību un reproducējamību, apstrādājot un analizējot datus, pētniekiem jāpievērš uzmanība labas datu pārvaldības principu īstenošanai. Šajā ceļveža sadaļā apkopoti dažādi principi un labās prakses piemēri, kas palīdzēs datu apstrādi un analīzi veikt reproducējamā veidā. 
Pētniekiem jānodrošina, ka pieeja datu apstrādei un analīzei ir strukturēta, saprotama un saskaņā ar noteiktajiem normatīvajiem aktiem un ētikas principiem. Tas sevī ietver datu apstrādes un analīzes dokumentēšanu, lai ikviens varētu skaidri saprast un izsekot, kādas darbības ar datiem veiktas no brīža, kad tie tika ievākti, līdz rezultātu iegūšanai un interpretācijai. 
Īpaša uzmanība jāvelta sensitīvo datu apstrādei un pārvaldībai, jo sensitīvo datu drošība nav tikai juridisks jautājums, bet arī ētisks pienākums, kas veido uzticību starp pētniekiem un pētījuma dalībniekiem, no kuriem sensitīvie dati ievākti. Pētniekiem jāapstrādā šādi dati saskaņā ar Vispārīgās datu aizsardzības regulas (GDPR) prasībām. 

Temati datu apstrādes un analīzes sadaļā: