Datņu nosaukumu un organizācijas principi 

Jau pētījuma plānošanas sākuma stadijā nepieciešams apdomāt, kā tiks organizētas un nosauktas mapes un datnes, kas tiks radītas pētījuma gaitā. Datņu nosaukšanas un organizēšanas veids ir ļoti svarīgs, lai pētījumi būtu viegli pārredzami un pārvaldāmi.  
Turklāt ir būtiski dokumentēt un ievērot iepriekš noteiktos nosaukšanas un organizēšanas principus, lai nodrošinātu konsekvenci un atvieglotu datu pārvaldību visā pētījuma laikā, kā arī, lai citiem pētniekiem būtu viegli uztvert un saprast pētījuma datus. Šo dokumentāciju var veikt, piemēram, ReadMe datnē vai projekta piezīmju grāmatā. Vēlams pētījuma komandā izvirzīt atbildīgo, kurš sekos līdzi iepriekš noteikto principu ievērošanai. 
Labās prakses datņu nosaukšanā un organizēšanā var atšķirties atkarībā no projekta sarežģītības pakāpes vai zinātņu nozares. Līdz ar to zemāk minētajiem ieteikumiem ir rekomendējošs raksturs, un pētnieki tos var pielāgot pēc saviem ieskatiem. 

Datņu organizēšana 

  • Sakārto datnes mapēs, ievērojot konsekventu pieeju, piemēram, datnes numurējot vai ievērojot konsekventu apakšmapju struktūru  
  • Projekta laikā izvirzi atbildīgo personu par mapes struktūru 
  • Izvairies no liekas informācijas dublēšanās datņu nosaukumos un struktūrā 
  • Datnes sakārto secīgi, izmantojot numerāciju, piemēram: 
    • 01_apraksts.txt 
    • 02_dati_raw.csv 
    • 03_dati_apstradati.xlsx 
    • 10_rezultati.pdf 
  • Ja iespējams, neveido apakšmapes vairāk nekā piecu līmeņu dziļumā 
  • Izveido mapi nevajadzīgo datņu vai melnrakstu arhivēšanai 

Datņu nosaukšana 

  • Rūpīgi apsver, vai nosaukumiem jābūt latviešu vai angļu valodā  
  • Nosaukumam jābūt skaidram, cilvēkam saprotamam un arī mašīnlasāmam (automatizēti nolasāmam) 
  • Nosaukumam nevajadzētu pārsniegt 20—30 rakstzīmes 
  • Nosaukums var ietvert dažāda veida informāciju, kas palīdz saprast datnes saturu, kā arī atšķirt dažādas versijas. Piemēram, tas var būt: 
    • Projekta vai pētījuma nosaukums 
    • Vieta vai koordinātes 
    • Pētnieka vārds vai iniciāļi 
    • Datums vai gads 
    • Versijas numurs  
  • Neizmanto atstarpes; to vietā nosaukumos ieteicams lietot citus simbolus vai rakstzīmes. 
    • Pasvītras: first_study 
    • Defises: pirmais-petijums 
    • Lielie sākumburti bez atstarpēm (t. s. kamieļu burti): FirstStudy 
  • Izvairies no īpašajām rakstzīmēm: \/?: * “> < |: #%” {} | ^ [] ~ æÆ øØ åÅ äÄ öÖ …` 
  • Izvairies no garumzīmēm un mīkstinājuma zīmēm 
  • Datuma pierakstam izmanto konsekventu pieeju, piemēram, YYYY-MM-DD: 2025-01-29 
  • Versiju numurus veido konsekventi: 
    • v001, v002, v003 
    • v01, v02, v03, [..] v10 
  • Vienas datu kopas nosaukumam dažādos formātos jābūt identiskam, piemēram: 
    • datu_analize_2025-01-29.CSV 
    • datu_analize_2025-01-29.XLSX