Aicinām akadēmiskos pētniekus un studējošos piedalīties seminārā un uzzināt par datu pseidonimizāciju un anonimizāciju, ko šie procesi ietver un kā tos īstenot.
Saturs
- Personas dati un to minimizācijas spektrs
- Pseidonimizācija
- Ieskats pseidonimizācijas metodēs
- Anonimizācija
- Anonimizāciju raksturojošie parametri
- Ieskats anonimizācijas metodēs
- Mākslīgā intelekta drošas lietošanas pamatprincipi datu apstrādē
Semināra mērķis: Sniegt akadēmiskajiem pētniekiem praktiskas zināšanas par personas datu aizsardzības metodēm un to pielietojumu pētniecībā. Sniegt izpratni par metodēm, ko pielietot datu aizsardzības prasību nodrošināšanai.
Rezultāti
Pēc semināra sagaidāms, ka dalībnieki būs informēti par:
- datu minimizācijas principiem un spektru
- atšķirībām starp pseidonimizāciju un anonimizāciju, katras metodes priekšrocībām un trūkumiem
- galvenajām pseidonimizācijas un anonimizācijas metodēm un to piemērotību dažādām situācijām
- anonimizācijas kvalitātes izvērtēšanu, izmantojot raksturojošos parametrus
- pamata principiem mākslīgā intelekta rīku drošā lietošanā, strādājot ar sensitīviem pētniecības datiem
Reģistrācija: ŠEIT
Par lektoru
Semināru vadīs RSU datu kuratore Līna Lāže
