Latvijas datu kuratoru tīkla pārstāvis un DataverseLV repozitorija administrators Kristaps Oškalns piedalījās EOSC Winter School 2026, kas janvāra beigās norisinājās Nicā, Francijā. Pasākumā eksperti un infrastruktūras uzturētāji no visas Eiropas diskutēja par tehniskajiem un organizatoriskajiem priekšnosacījumiem, lai nacionālie datu servisi veiksmīgi iekļautos un funkcionētu Eiropas Atvērtās zinātnes mākoņa (EOSC) federācijā.
Norises programma tika fokusēta uz datu un servisu sadarbspēju (interoperability) starptautiskā līmenī. Tika gūta padziļināta izpratne par DCAT-AP metadatu standarta kritisko nozīmi, lai Latvijas pētniecības dati būtu automātiski atrodami Eiropas portālos. Kā būtisks nākotnes risinājums tika izcelts RO-Crate(Research Object Crate) standarts, kas ļauj eksportēt datu kopas kopā ar to kontekstu strukturētās pakotnēs, nodrošinot augstāku reproducējamību. Tāpat tika apgūta FAIR Implementation Profiles (FIPs) metodoloģija – veids, kā repozitorijiem mašīnlasāmā formātā deklarēt savus izmantotos standartus, ļaujot EOSC infrastruktūrai automātiski atpazīt un validēt servisa atbilstību FAIR principiem.
Liela uzmanība tika pievērsta kompetenču attīstībai un EOSC Academy iniciatīvai. Tā ir jauna, centralizēta platforma, kas izstrādāta, lai nodrošinātu augstas kvalitātes apmācību materiālus un standartus visiem federācijas dalībniekiem. Latvijas datu kuratoriem EOSC Academy kalpos kā būtisks resurss prasmju pilnveidei, piedāvājot strukturētas mācību programmas par EOSC servisu pārvaldību un izmantošanu, kā arī iespēju pašiem iesaistīties satura veidošanā nākotnē.
Līdztekus tehniskajiem risinājumiem tika apgūti arī uzticamības un pakalpojumu pārvaldības modeļi, kas nepieciešami EOSC mezglu (Nodes) darbībai. Lai DataverseLV kļūtu par pilntiesīgu federācijas dalībnieku, būtiski ir nodrošināt federēto autentifikāciju, piem., EduGAIN, un ieviest strukturētu pakalpojumu pārvaldību, balstoties uz FitSM standartu. Repozitorija caurspīdīguma un brieduma novērtēšanai plānots izmantot FIDELIS TTRAM matricu, kas palīdzēs identificēt un pilnveidot ilgtermiņa datu saglabāšanas politikas un procesus.
Mācībās iegūtās zināšanas tiks integrētas DataverseLV attīstības stratēģijā, stiprinot Latvijas datu kuratoru tīkla lomu. Mērķis ir veidot šo tīklu par nacionālo kompetenču centru, kas spēj ne tikai nodrošināt vietējā repozitorija darbību, bet arī darboties kā zinošs atbalsta punkts, palīdzot Latvijas pētniekiem orientēties un pilnvērtīgi izmantot plašās EOSC federācijas piedāvātās skaitļošanas un datu iespējas.
